Una de las instituciones médicas más prestigiosas del mundo acaba de sellar un acuerdo inédito con una de las mayores farmacéuticas para revolucionar cómo se crean los medicamentos. La Clínica Mayo y Merck anunciaron una colaboración de investigación que combina inteligencia artificial con una de las bases de datos clínicos más completas del planeta, acumulada durante más de 160 años de atención a pacientes con enfermedades complejas.

El proyecto permitirá que Merck acceda a más de 30 petabytes de información médica, que incluye desde notas clínicas y radiografías hasta datos genómicos y registros de laboratorio. Con esta información, los equipos de inteligencia artificial podrán entrenarse para entender cómo se originan y evolucionan las enfermedades, identificar nuevas formas de tratarlas y predecir qué medicamentos funcionarán mejor para cada persona.

Maneesh Goyal, director de Operaciones de la Plataforma de Mayo Clinic, explicó en una entrevista a EL TIEMPO que esta riqueza de datos es el resultado de un modelo de atención único: "Durante más de 160 años hemos tratado a pacientes con enfermedades muy complejas, y eso nos ha permitido acumular datos y desarrollar procedimientos que hoy nos posicionan como líderes en atención médica". Lo especial es que los pacientes son evaluados por múltiples especialidades médicas simultáneamente, creando un panorama completo de cada caso.

La alianza comenzará enfocándose en tres especialidades médicas donde hay mayor necesidad de nuevos tratamientos: gastroenterología con énfasis en enfermedad inflamatoria intestinal, dermatología con dermatitis atópica, y neurología con esclerosis múltiple. Aunque el proyecto inició hace poco con capacitación de los equipos de Merck, Mayo Clinic ya contempla expandir el trabajo hacia otras áreas médicas en el futuro.

Lo innovador del acuerdo no es solo la tecnología, sino que demuestra un modelo de colaboración que podría replicarse entre otros sistemas de salud y farmacéuticas. De hecho, tomó cerca de dos años concretar el contrato desde las primeras conversaciones. Goyal confirmó que otras compañías farmacéuticas ya están en conversaciones para integrarse a la plataforma.

Los resultados esperados son tres: primero, herramientas digitales capaces de predecir enfermedades o identificar qué medicamentos funcionan mejor para cada paciente; segundo, el descubrimiento de nuevos medicamentos y mecanismos biológicos que antes no podían identificarse por falta de datos; y tercero, un impacto directo mejorando la salud de los pacientes. Como concluyó el directivo, "el objetivo final es mejorar los resultados clínicos y beneficiar al mayor número posible de pacientes en el mundo".