Cuando la IA generativa explotó hace pocos años, las empresas reaccionaron con entusiasmo pero sin brújula. Según Ana de Oliveira, Senior Director de Ingeniería e IA en Dell Technologies, la mayoría de organizaciones terminó con "cientos de casos de uso, pero ninguno realmente relacionado con un retorno de inversión". Esa es la razón por la cual tantos pilotos nunca llegan a producción: no se aplica a los lugares correctos.

El error más común es pensar que la IA es la varita mágica para cualquier problema. Antes de elegir herramientas, hay que identificar cuáles son los procesos específicos del negocio que realmente necesitan mejora. "A veces solo necesitas automatización, un flujo de trabajo, un proceso. Es como si solo necesitaras organizar tu casa", explica Oliveira. Aplicar IA a procesos desordenados solo amplifica el caos.

Aquí entra el pilar más ignorado: la gobernanza de datos. "Si no tienes tus datos curados, organizados y precisos, la IA va a hacer lo que quiera", advierte. En Dell, lograron escalar internamente integrando simultáneamente al área de negocio, legal, seguridad y arquitectura en un único proceso. Su primer caso de uso fue un asistente de código para desarrolladores usando apenas 6 GPU. Simple, medible, escalable. La lección quedó clara: empezar modesto es más efectivo que intentar revoluciones inmediatas.

Para quienes lideran equipos técnicos, Oliveira tiene una recomendación que viene de casi 30 años en machine learning: mantén contacto directo con quienes codean. "Si te desconectas de las personas que realmente tienen las manos en el teclado, te quedas atrás". Su equipo detiene el trabajo ordinario cada dos semanas para sesiones de actualización técnica compartida. Pero hay una trampa: actualización constante no significa adoptar cada herramienta nueva. "Es como un carro nuevo. Si cambias tu carro cada día, nunca aprendes a manejar de verdad".

La otra barrera que frena la innovación es la brecha de género. Oliveira estudió en una clase de ingeniería donde era la única mujer entre 60 personas. Hoy lidera un equipo de dirección compuesto enteramente por mujeres. Pero sabe que su trayectoria no es la regla. Por eso visita escuelas brasileñas para hablar con niñas sobre carreras en tecnología, deliberadamente antes de bachillerato. Los datos muestran que en sexto grado, niños y niñas tienen rendimientos similares en matemáticas y ciencias, pero algo cambia después: "En el 7.°, 8.°, 9.° grado, simplemente desaparecen". En Brasil, apenas 20 o 30 por ciento de mujeres termina carreras STEAM. Colombia enfrenta un patrón similar: hay participación de niñas en programas tecnológicos en primaria, pero cae drásticamente en educación media.

"La diversidad permite la innovación. Si tienes un ambiente donde todos piensan igual, la innovación no ocurre", resume desde el Dell Technologies World. Para Oliveira, su legado tiene dos dimensiones inseparables: ayudar a la empresa a escalar IA con rigor técnico, y abrir camino para otras mujeres que sigan el mismo sendero. No es altruismo. Es la única forma de que la innovación sea real.