Después de nueve meses de integración, la fusión entre la empresa tecnológica colombiana Double V Partners y la mexicana Nyx se materializó en Nyxn, una nueva multinacional que ya opera en Colombia, México, Ecuador, Panamá y Guatemala, con planes de expansión hacia Estados Unidos para 2028.

Daniel Villa, quien dirigía Double V Partners y ahora lidera Nyxn, describe la operación como la combinación de dos ADN empresariales muy distintos. "Somos la unión de una compañía que era muy creativa dentro de lo técnico, los Picasso de la tecnología, les decía, y la otra completamente dada a los procesos, a la escalabilidad, al crecimiento y a los indicadores", explica Villa. La idea era que una traía la innovación técnica mientras la otra aportaba la estructura para crecer. David Casillas, procedente de Nyx, asume el rol de director técnico en la nueva estructura.

El nombre Nyxn responde a una lógica simple: "Nyx a la N potencia", según Villa. Los números que reporta la compañía hablan de éxito en la integración. El crecimiento conjunto llega al 70 por ciento, pero Nyx por sí sola experimentó un crecimiento de 400 por ciento desde que se formalizó la fusión a mediados de mayo de 2026. Además, en menos de un año obtuvieron la certificación ISO 42001, ganaron la competencia de inteligencia artificial en AWS y se convirtieron en partners de Anthropic.

Villa recuerda que los primeros seis meses fueron de acomodación y ajustes financieros propios de cualquier fusión. El siguiente semestre ya fue diferente: operaban como una sola entidad. Para Colombia y Centroamérica, la fusión abrió la puerta a una oferta de servicios "completamente agéntica" (basada en agentes de IA autónomos) que no existía antes. En México, donde ambas ya operaban, el beneficio fue ganar robustez: Nyx era especializada pero pequeña, lo que limitaba los proyectos que podía absorber. Ahora Nyxn puede abordar iniciativas masivas a nivel gubernamental y bancario.

El corazón técnico de Nyxn descansa en una metodología propia inspirada en Spec-Driven Development, un método que pone énfasis en la especificación formal antes de escribir código. La han adaptado para entornos donde trabajan agentes de IA. El sistema coordina tres capas: agentes de inteligencia artificial que ejecutan tareas autónomas (como gestionar flujos de caja o validar documentos), supervisión humana constante y una arquitectura operacional que audita todo el proceso. Villa lo resume así: "es igual de importante trabajar la creatividad que trabajar el sistema de gobierno de esa creatividad. Eso, para mí, es lo que define hoy lo que estamos logrando".