Si usas ChatGPT o Claude regularmente en tu negocio pequeño, prepárate para ver crecer esa factura. Los servidores remotos que procesan esas herramientas de Inteligencia Artificial cobran cada consulta, y mientras tu empresa automatice más procesos, esos gastos se vuelven insostenibles. Aquí es donde entran los computadores con IA integrada.

En una entrevista con el medio Impacto TIC realizada durante el Dell Technologies World 2026, Sid Jatia, vicepresidente sénior de Marketing Global en Dell, explicó cómo esta tecnología está llegando al punto de inflexión. "La promesa de las AI PCs ha sido un trabajo en progreso durante los últimos 12 meses. No ha quedado tan clara como todos quisiéramos", reconoce. Pero ahora el cambio es inevitable, impulsado simplemente por el dinero. "A medida que la gente empiece a recibir las facturas de Claude y ChatGPT, y comience a correr cargas de trabajo más complejas, se va a volver inaccesible económicamente. Por eso creemos que la tendencia es que más personas procesarán la IA en el edge, en el computador", afirma Jatia.

El "edge" es simplemente tu máquina local. En lugar de enviar toda la información a servidores lejanos, los nuevos computadores traen esa capacidad de procesamiento dentro de ellos. Para lograrlo, incorporan Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU), que son microchips especializados integrados en el procesador principal. Estos chips aceleran exclusivamente las tareas de aprendizaje automático. El resultado práctico es que puedes resumir correos largos, transcribir reuniones, o automatizar bases de datos sin pagar por cada operación ni depender de internet constantemente.

Para las pymes que manejan información financiera o comercial sensible, hay un beneficio adicional: la privacidad. Si tu data se procesa localmente en tu máquina, no viaja a servidores externos donde podría entrenarse sobre ella un modelo público. Jatia aclara que aquí Dell depende de Microsoft Windows para garantizar que los protocolos de seguridad funcionen correctamente: "Somos altamente dependientes de Microsoft Windows para gestionar los procesos relacionados con la privacidad, la seguridad, la confidencialidad y la transparencia".

Pero Jatia también subraya algo que suena simple pero que la industria a menudo olvida: la tecnología debe diseñarse pensando en el contexto real de quién la usa. En América Latina, eso significa más que solo traducir interfaces. "La regionalización no es solo traducción. ¿Cómo entendemos los íconos locales? ¿Cómo hablamos su idioma? Los productos no son solo objetos sobre una mesa. Los productos existen en el contexto de la persona que los usa — y esa persona puede tener un contexto completamente diferente", explica. Para que esta revolución de IA local realmente beneficie a las empresas pequeñas y medianas de la región, no puede ser un producto pensado para usuarios ricos de países desarrollados. Tiene que ajustarse a presupuestos y operaciones reales de América Latina.