Durante años, la inteligencia artificial en Colombia fue sinónimo de chatbots: esos asistentes virtuales útiles pero limitados que respondían preguntas. Ahora eso cambió. Las organizaciones en el país y América Latina están dando un paso más ambicioso: convertir la IA en una capacidad central de sus operaciones diarias, conectada directamente a sus sistemas y procesos críticos.

Este cambio de enfoque se conoce como modelo 'AI First'. Según Héctor Bravo, director Regional de Tecnologías Disruptivas & AI de SONDA, la diferencia es radical. "La mayoría de las empresas hoy han interactuado con la IA a través de herramientas como chatbots. Eso es útil, pero limitado. Un enfoque AI First implica convertir la inteligencia artificial en una capacidad operativa, conectada a datos, sistemas y procesos, para pasar de responder preguntas a apoyar decisiones y ejecutar acciones dentro de la operación", explicó. En la práctica, esto significa que sectores como energía, banca y retail dejan de usar la IA solo para consultas y comienzan a confiarle tareas que afectan directamente el negocio.

El modelo 'AI First' se sostiene en tres pilares tecnológicos. El primero es AgentIA: sistemas inteligentes que automatizan tareas dentro de plataformas empresariales como ERP o CRM (sistemas que guardan información de clientes y procesos). El segundo es Analytics, que procesa enormes volúmenes de datos para anticipar problemas antes de que ocurran. El tercero es RobOps: robots y drones autónomos equipados con sensores térmicos y cámaras de alta resolución que inspeccionan infraestructura física en tiempo real. Uno de los ejemplos más visibles es el de robots cuadrúpedos y drones que ahora revisan subestaciones eléctricas, redes de agua e instalaciones mineras, detectando sobrecalentamientos, fugas o vibraciones anormales que el ojo humano podría pasar por alto.

Pero aquí viene lo importante: esta automatización no significa despedir gente. De hecho, redefine el trabajo. Las tareas repetitivas y agotadoras que consumían horas se automatizan, liberando al personal para que se concentre en lo que realmente requiere criterio humano: supervisión, gestión de problemas complejos y decisiones estratégicas. Bravo es claro en esto: "La inteligencia artificial no sustituye el criterio del experto, sino que actúa como una herramienta que libera tiempo operativo". En este nuevo esquema, los trabajadores reciben información procesada y clasificada por los modelos analíticos, y ellos toman las decisiones finales.

En Colombia, existe un desafío real para desplegar estas soluciones a gran escala: la conectividad, especialmente en zonas remotas donde muchas empresas operan. Por eso, las nuevas arquitecturas de IA combinan el procesamiento en la nube con edge computing, una técnica que permite que los dispositivos procesen información localmente sin depender constantemente de internet. Es la solución práctica que permite que un robot en medio de una mina pueda funcionar incluso con señal débil.