Cuando se habla de inteligencia artificial agéntica (eso son sistemas de IA que toman decisiones por sí solos), parece que América Latina y España están en las fases más básicas del juego. Un estudio reciente del Observatorio Agentic AI 2026, desarrollado por CIONET y NTT Data, analizó qué tan preparadas están 130 organizaciones grandes de la región para adoptar esta tecnología. Los números son reveladores: casi seis de cada diez empresas solo tiene pilotos dispersos en distintos departamentos, sin coordinación real. Apenas una de cada veintiséis ha logrado escalar esta tecnología de verdad en sus operaciones.

El estudio no encontró que el problema sea la tecnología en sí. Los investigadores evaluaron siete dimensiones clave en cada empresa, desde alineamiento estratégico hasta infraestructura de datos, y descubrieron que los verdaderos obstáculos son internos. El 40% de las compañías no sabe cómo armar un caso de negocio que tenga retorno económico medible. Otro 19% enfrenta resistencia cultural: los empleados simplemente no quieren cambiar cómo trabajan. Y el 17% reconoce que no tiene el talento especializado dentro de la casa para hacerlo.

Aquí está lo más interesante: el 92% de las organizaciones reporta que su personal tiene confianza baja o media en estos agentes autónomos. Esto significa que en la práctica, los humanos terminan validando cada decisión que toma la máquina, lo cual derrota el propósito completo. Además, ocho de cada diez empresas no tiene mecanismos formales para gobernar estos sistemas. No hay botones de emergencia, no hay límites claros de decisión, no hay auditoría de qué hace la IA. Es como tener un piloto automático sin manual de instrucciones ni frenos.

En infraestructura, Microsoft domina con 37,1% de adopción en las corporaciones de la región, seguido por OpenAI con 19,7% y Google con 16,1%. Esto quiere decir que las empresas dependen bastante de herramientas de estos gigantes globales y tienen poco espacio para innovación propia.

Dentro de América Latina hay diferencias marcadas. Brasil lidera: 54,5% de sus empresas tiene programas estratégicos definidos y 45,5% aplica controles sobre la autonomía de los agentes. Pero México y Centroamérica están apretadas: 91,7% de sus organizaciones dedica menos del 5% de su presupuesto total de tecnología a inteligencia artificial. El Cono Sur muestra el 6,3% de empresas con escalado industrial, lo mejor de la región después de Brasil, pero con déficits en gestión de información. La Región Andina está rezagada: 81,8% sigue en pilotos aislados, sin coordinación global.

El panorama es claro: la región tiene interés en estos sistemas, pero le hace falta gobernanza clara, presupuesto más serio, y sobre todo, generar confianza real en que las máquinas pueden hacer su trabajo sin supervisión humana constante. Sin eso, la escala real seguirá siendo un espejismo.