Google acaba de presentar Groundsource, una herramienta que usa inteligencia artificial para anticipar inundaciones repentinas en ciudades. Lo interesante aquí es que la IA, alimentada por Gemini, analiza información pública sobre desastres para generar alertas con hasta 24 horas de anticipación. Esto forma parte de la apuesta de Google por mejorar la resiliencia climática, enfocándose en eventos meteorológicos que impactan especialmente a zonas urbanas.

El funcionamiento es más accesible de lo que parece. Groundsource parte del análisis de 2,6 millones de inundaciones registradas desde el año 2000 en más de 150 países. Gemini estudia noticias y reportes públicos sobre estos eventos, los clasifica, identifica cuándo ocurrieron exactamente dónde sucedieron. Luego integra datos con Google Maps Platform para delimitar las zonas geográficas afectadas. Es como si la IA aprendiera de cada inundación documentada para reconocer patrones y predecir las próximas.

Los números muestran que funciona bastante bien. El sistema tiene un 60 por ciento de precisión tanto en ubicación como en tiempo de los eventos, y el 82 por ciento de sus detecciones alcanzan un nivel de exactitud suficiente para usarse en análisis reales. Pero lo más importante es su capacidad para identificar inundaciones graves: entre 2020 y 2026 detectó entre el 85 y 100 por ciento de los eventos severos registrados por el Sistema mundial de alerta y coordinación en caso de catástrofe (GDACS).

En la práctica, esto significa que ciudades vulnerables a inundaciones repentinas podrían tener tiempo para activar protocolos de emergencia, evacuar personas o reforzar defensas antes de que el agua llegue. No es una solución perfecta, pero es una herramienta más en la mesa para reducir riesgos. Por ahora, Google está expandiendo Groundsource en más de 150 países, aunque no se especifica claramente si ya está disponible en Colombia o cuándo llegaría.