En Latinoamérica, la conversación sobre inteligencia artificial ha dejado de girar solo alrededor de qué tan potentes son los algoritmos. Ahora el verdadero diferencial está en cómo los líderes toman decisiones estratégicas y gestionan el cambio cultural en sus organizaciones. Eso fue lo central en el panel "Arquitecturas vivas: cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo las decisiones y el futuro del trabajo en Latinoamérica", organizado por Impacto TIC con ejecutivos y estrategas de la región.

La conversación partió de una premisa que quedó clara desde el inicio: el éxito de la IA no radica en el código, sino en las decisiones humanas, la gestión del cambio y el pensamiento crítico. Alejandro Landín, ingeniero con amplia trayectoria en telecomunicaciones, explicó cómo deberíamos entender esta tecnología de manera diferente a como comúnmente se presenta. Para él, "Yo lo pensaría como un copiloto, ¿sabes? Como alguien que te va a estar poniendo las cosas en la mesa para que tú decidas y tú tomes la mejor alternativa de todo lo que tú quieras crear". No es un asistente que simplemente obedece, sino un colaborador que amplía tus opciones.

Pero hay un problema más profundo que muchas empresas latinoamericanas ignoran. Elbia Castillo, vicepresidenta Senior de Automatización en Scotiabank, fue directa al señalar que antes de soñar con IA hay que tener los datos en orden. Recordó que "hay un paso previo, que es que tu data tiene que estar bien. El concepto 'trash in, trash out' (entra basura, sale basura) es más que nunca relevante". De poco sirve una máquina inteligente si le das información de mala calidad. Además, Castillo enfatizó que "La IA lo que te trae hoy son más herramientas para poder decidir. Lo que no creo que se deba hacer es tomarla como si fuera escrito en piedra. El pensamiento crítico tiene que estar siempre ahí".

La velocidad del cambio también está transformando cómo actúan los clientes. Castillo notó algo interesante: el tiempo de atención de las personas se ha reducido drásticamente. "Mandas un mail o pides una respuesta de cualquier app, sea la que sea, y si se demora más de 10 segundos, para ti ya no funciona". Las organizaciones no solo deben adoptar IA, sino también adaptarse al nuevo comportamiento de sus usuarios.

El impacto en el empleo fue quizás la parte más reflexiva del panel. Los líderes acordaron que los trabajos no están desapareciendo, sino transformándose. Juan Pablo Pérez, Gerente de Roaming en Altan Redes, fue claro sobre qué tipo de perfiles quedan atrás: "Perfil que está emergiendo: perfil crítico o de toma de decisiones. Y perfil que está desapareciendo: la persona que solamente hace lo que le dicen". Los roles enfocados únicamente en tareas mecánicas y repetitivas están siendo reemplazados por posiciones que requieren análisis, optimización y visión estratégica. Lo que importa ahora es ser capaz de aprender rápido, tener curiosidad genuina, empatía humana y la velocidad para gestionar cambios.

Yesenia Meneses, Country Manager en México de Escala 24×7, también hizo un llamado directo a las nuevas generaciones: "Mi mensaje es hacia los tomadores de decisiones. Es busquen mejorar la experiencia de usuario, no se rindan. Invito a jóvenes, a mujeres, a incursionar en este tema de tecnología. No tengan miedo a la tecnología, no tengan miedo a las matemáticas, no tengan miedo a los datos".

El panel cerró con una advertencia importante: la parálisis por análisis es el peor enemigo en la era digital. Esperar a tener todo perfecto antes de actuar es quedarse atrás. Como resumió uno de los participantes al final: "Arriésgate, no te quedes con las ganas. Te puede salir mal el primer proyecto, pero aprendes y el segundo proyecto te va a salir mejor".