Cuando Martín Barrera, jefe de la oficina de sistemas del DANE, habla de proteger los datos nacionales no lo hace a la ligera. En una charla con Impacto TIC, el funcionario fue enfático en su mensaje: "Confíen en el DANE". Y tiene razones para decirlo. Esta entidad, encargada de custodiar las estadísticas oficiales del país, ha dedicado los últimos cuatro años a reconstruir completamente su infraestructura tecnológica. El cambio fue tan profundo que Barrera lo resume así: "Antes recuperábamos datos, ahora recuperamos servicios".

La transformación no fue un capricho. Comenzó con un plan estratégico serio que miraba todos los aspectos de la gestión de tecnología. El resultado habla por sí solo: el DANE ganó premios en Andicom y en la iniciativa "Máxima Velocidad" del Ministerio TIC. Para mediados de marzo, según Barrera, el plan ya había ejecutado el 91 por ciento de sus metas, con proyección de llegar al 98 por ciento para finales de 2026. Detrás de eso hay aproximadamente 21 proyectos grandes, cada uno con entre 10 y 15 componentes diferentes.

El corazón técnico de esta transformación es un modelo multicloud con nube híbrida, que en palabras simples significa que el DANE usa varios proveedores de almacenamiento en la nube para no depender de uno solo. Esto da flexibilidad para procesar enormes volúmenes de información y garantiza que si algo falla, los servicios sigan funcionando. No es solo cuestión de tener mejor tecnología, sino de usarla bien. Ximena Valenzuela, territory manager de Veeam en la región, lo notó desde el principio: "No fue solamente un tema de hardware y software, sino que se preocupó por la capacitación de las personas". El mensaje interno fue igual de importante: cada empleado del DANE entiende ahora que tiene responsabilidad en proteger los datos.

Hacia adelante, el DANE está experimentando con algo más ambicioso: doce proyectos piloto de Inteligencia Artificial. Pero aquí viene lo importante para entender qué está haciendo. No es usar ChatGPT como cualquiera. Barrera fue claro en la diferencia: "Estamos en una apuesta de cómo materializamos la IA con propósito específico para el DANE. No es lo mismo la IA del ciudadano usando su ChatGPT a la IA que necesita los procesos para el procesamiento y la divulgación de información". Entre estas aplicaciones está mejorar cómo procesan datos masivos y crear un "agente cero" para la mesa de ayuda técnica, básicamente un asistente inteligente que resuelva problemas técnicos de forma automatizada. La transformación del DANE muestra que la tecnología en el sector público no es sobre tener lo más nuevo, sino sobre resolver problemas reales con propósito.