Imagina que buscas un vehículo rojo tipo hatchback que porta una placa falsa. En los sistemas de vigilancia antiguos, si la placa no coincide, el auto se pierde entre el caos de la calle. Pero con las nuevas plataformas, ese vehículo no desaparece. Según Jean Pierre Hernández, experto en seguridad de Hikvision, esto es posible gracias a algoritmos que reconocen características físicas de los carros antes que sus placas: volumen, color, marca.

La evolución de las cámaras de seguridad ha sido radical. Pasaron de ser equipos aislados que simplemente grababan a convertirse en sistemas de análisis de datos. Ahora extraen información estructurada de todo lo que ven: rostros, vehículos, patrones de comportamiento. Todo eso se traduce en metadatos que permiten búsquedas rápidas en enormes archivos de video.

La magia está en que puedes consultar cinco horas de grabación buscando algo muy específico, y el sistema te muestra solo los cinco segundos que necesitas. No necesitas ver todo manualmente. Según Hernández, incluso hay interfaces con inteligencia artificial donde los investigadores pueden escribir o hablar de forma natural: "busco a una persona con gafas y chamarra azul" y el sistema entiende.

Hikvision plantea que todo esto funciona en tres fases. La primera es la vigilancia básica conectada. La segunda es cuando el video se convierte en datos que se pueden consultar fácilmente. La tercera es cuando diferentes ciudades y municipios comparten esa información, porque la delincuencia no respeta fronteras administrativas.

Con toda esa data integrada, algunas ciudades ya están creando gemelos digitales: representaciones en 3D del territorio donde aparecen todas las cámaras y se generan mapas de calor del crimen. El dato más interesante de esto es que permite predecir hacia dónde se mueven los delincuentes cuando aumenta la vigilancia en una zona. Como mencionó Hernández, cuando los criminales ven que siempre son capturados en un lugar, simplemente se cambian a otro. Estos modelos ayudan a anticipar esos movimientos.