Un estudio realizado por la Escuela Pía de Cataluña y la Universitat Oberta de Catalunya ha identificado un problema serio en las aulas: casi nueve de cada diez estudiantes no verifican adecuadamente la información que obtienen de herramientas de inteligencia artificial generativa. La investigación, que es la primera de este tipo realizada a nivel europeo, encuestó a más de 3.700 alumnos de educación secundaria y bachillerato en 17 colegios catalanes.

Los números son preocupantes. Solo el 10 por ciento del alumnado asegura contrastar "siempre" las respuestas de la IA. Un 23,8 por ciento lo hace "a menudo", pero la mayoría de estudiantes cae en patrones riesgosos: un 32,9 por ciento verifica "a veces" y un 21,7 por ciento "raramente". Aún más alarmante, un 11,5 por ciento reconoce que nunca comprueba la información. Esta falta de verificación es, según los investigadores, el punto débil más grave en la implementación de estas tecnologías en la educación.

El estudio también revela que los estudiantes aprenden a usar inteligencia artificial principalmente por su cuenta, sin orientación escolar estructurada. Aunque el 46,6 por ciento dice tener un conocimiento alto de estas herramientas, el 34,8 por ciento reconoce conocerlas poco o muy poco. El uso más común entre estudiantes es generar texto, dejando de lado aplicaciones más complejas como crear imágenes, videos o código.

Según Marta López Costa, investigadora de la Universitat Oberta de Catalunya y una de las coordinadoras del estudio, "la escuela tiene un papel relevante en este aspecto, pero es todavía irregular". Los expertos consideran que la solución pasa por que las instituciones educativas dejen de tolerar pasivamente el uso de IA y construyan estrategias explícitas de enseñanza. "Hay que transitar de un uso intuitivo a una competencia digital académica crítica y sistematizada", plantea López.

Para los investigadores, enseñar a verificar información de la IA debería convertirse en una exigencia de los trabajos escolares. Los estudiantes deben aprender a contrastar respuestas, buscar fuentes confiables, detectar errores y reconocer que un texto bien escrito no necesariamente es verdadero. López subraya que "esta tendría que ser una competencia central". Además, los docentes deben exigir que los alumnos demuestren cómo llegaron a sus respuestas, pidiendo evidencias del proceso y no solo el producto final.

El equipo de investigadores propone que la formación docente es igualmente crucial. Sin criterios compartidos entre profesores, los estudiantes reciben mensajes contradictorios: lo que permite un profesor en una materia lo prohíbe otro. Los expertos sugieren que la IA generativa debe convertirse en una competencia básica en la escuela, pero no entendida como saber manejar una herramienta específica, sino como la capacidad de pensar críticamente en un mundo donde la IA es omnipresente. "El alumnado tiene que aprender a formular buenas preguntas, interpretar respuestas, detectar errores, entender limitaciones, proteger datos, reconocer sesgos" y saber cuándo no debe usarse, resume López. Para ello, la inteligencia artificial debe ser complementaria en el aprendizaje, nunca sustitutiva.