La marca de moda colombiana Baobab acaba de presentar su colección Mil Colores para la próxima temporada, y lo hizo de una manera poco convencional. La campaña visual combinó modelos reales con imágenes generadas por inteligencia artificial para crear escenarios digitales. De acuerdo con su directora, Isabella Espinosa, la firma busca entender las pasarelas como un espacio para "llevar la moda a territorios inesperados".

Según las mediciones internas de Baobab, construir un escenario físico habría requerido más de 28 vuelos internacionales y domésticos, además de transporte terrestre en zonas de alta montaña y logística pesada en ecosistemas frágiles. En cambio, el escenario digital se logró utilizando 21 herramientas de inteligencia artificial que generaron más de 6.000 imágenes y 1.100 secuencias de video. Este proceso habría significado un ahorro entre 11,98 y 18,96 toneladas de CO2. Sin embargo, la iniciativa generó controversia entre algunos seguidores de la marca, quienes cuestionaron tanto la creatividad como la sostenibilidad real del uso de inteligencia artificial.

La pregunta que surge es clara: ¿puede la IA realmente convertirse en una herramienta aliada para que la industria de la moda reduzca sus emisiones de carbono? Según un análisis reciente de la consultora Bain & Company, cerca del 60 por ciento de las marcas de moda a nivel mundial ya han utilizado o están probando herramientas de inteligencia artificial en procesos específicos. Estas aplicaciones incluyen mejorar las predicciones de demanda y reducir devoluciones en compras por internet.

El estudio de Bain & Company titulado "Decarbonizing Fashion: How to Align Impact with Business Value" muestra que la IA puede ayudar significativamente a disminuir la huella de carbono. Mejorar las predicciones de lo que realmente se venderá permite que las marcas produzcan solo lo necesario, evitando excesos de inventario, destrucción de prendas y los traslados asociados a devoluciones, uno de los factores más contaminantes del comercio digital.

Catalina Fajardo, socia de Bain & Company responsable de la oficina en Colombia, explicó que la inteligencia artificial está transformando cómo las compañías toman decisiones. "Según nuestro informe, las marcas de lujo registran una tasa promedio de venta directa cercana al 60 por ciento, lo que implica que alrededor del 40 por ciento del inventario no se comercializa a precio completo. Gracias a la IA, este desbalance se corrige al alinear la producción con estimaciones de demanda más precisas, alimentadas por los datos propios de cada negocio", señaló. Fajardo añadió que estos procesos no compiten con la creatividad humana, sino que optimizan las decisiones, reducen errores y permiten aprovechar mejor los datos disponibles.

El panorama del consumidor colombiano también está cambiando. Según otro informe de Bain & Company, el 30 por ciento de los consumidores colombianos compra solo lo esencial y busca un valor tangible más allá de la cantidad de productos. "El consumidor ya no está buscando solamente productos de mayor calidad, sino también opciones que se alineen a sus valores, los cuales están orientados a la sostenibilidad y la transparencia", agregó Fajardo.

Para que la descarbonización sea real en la moda, Fajardo enfatiza que es necesario incrementar la inversión en tecnología, tanto en marcas de consumo masivo como en lujo. Las compañías que invierten de forma estratégica en estos procesos obtienen mayor impacto en crecimiento, eficiencia y resiliencia. En el contexto colombiano, la experta destaca que la moda no es solo industria, sino también tejido e identidad: "La oportunidad está en usar la tecnología para potenciar nuestra coherencia y agilidad local frente a los gigantes globales".