La Clínica Mayo, una de las instituciones médicas más reconocidas del mundo, formalizó un acuerdo de investigación con Merck para desarrollar medicamentos utilizando inteligencia artificial. La colaboración combina la plataforma tecnológica y los datos clínicos de Mayo Clinic con la experiencia de Merck en lo que llaman "célula virtual" habilitada por IA, una tecnología que simula cómo funcionan las células para entender mejor las enfermedades.

El proyecto aprovechará una base de datos monumental. Mayo Clinic pondrá a disposición más de 30 petabytes de información (equivalente a millones de gigabytes), que incluye resultados de laboratorio, imágenes médicas, notas clínicas y datos genómicos. Esta información proviene de décadas de atención a pacientes complejos en un modelo integral donde múltiples especialistas atienden a cada persona, generando registros detallados que ahora servirán para entrenar algoritmos de inteligencia artificial.

El director de Operaciones de la Plataforma de Mayo Clinic, Maneesh Goyal, explicó a El Tiempo que esta riqueza de datos es lo que diferencia a la institución. "Durante más de 160 años hemos tratado a pacientes con enfermedades muy complejas, y eso nos ha permitido acumular datos y desarrollar procedimientos que hoy nos posicionan como líderes en atención médica", señaló. La plataforma desarrollada hace seis años ya conecta 73 sistemas de salud en diferentes países que utilizan estos conocimientos para mejorar sus propios procesos.

Por ahora, la colaboración se enfoca en tres especialidades médicas de alta necesidad: gastroenterología (específicamente en enfermedad inflamatoria intestinal), dermatología (dermatitis atópica) y neurología (esclerosis múltiple). Lo interesante es que los algoritmos podrán analizar información de pacientes antes de que muestren síntomas, lo que permitiría identificar biomarcadores (indicadores biológicos) tempranos y entender cómo se desarrollan ciertas enfermedades.

El equipo de Merck está en fase inicial de implementación, recibiendo capacitación en el uso de las herramientas de análisis de Mayo Clinic. Aunque el acuerdo tardó casi dos años en concretarse desde las primeras conversaciones, el objetivo es demostrar que este modelo puede replicarse con otras farmacéuticas. De hecho, Goyal confirmó que otras compañías podrían sumarse próximamente a la plataforma.

Los resultados esperados son ambiciosos: el desarrollo de herramientas digitales que predigan enfermedades o identifiquen qué medicamentos funcionan mejor para cada paciente, el descubrimiento de nuevos medicamentos y mecanismos biológicos que antes no podían identificarse, y finalmente, un impacto directo en la salud de los pacientes. "El objetivo final es mejorar los resultados clínicos y beneficiar al mayor número posible de pacientes en el mundo", concluyó Goyal.