La inteligencia artificial volvió a meter la pata, pero esta vez en el corazón de la ciencia mundial. Un estudio publicado por Nature en colaboración con la firma Grounded AI sacó a la luz algo que debería preocupar a cualquiera que se confíe de un artículo científico: más de 111.000 investigaciones publicadas solo en 2025 contienen referencias completamente falsas, inventadas por los mismos modelos de IA que los investigadores usaron para redactar sus trabajos.

Cuando estos sistemas de inteligencia artificial generan información pero la presentan como si fuera real, los expertos lo llaman "alucinaciones". En este caso, los modelos crearon citas a estudios que simplemente no existen. El equipo que hizo el análisis revisó más de 4.000 publicaciones de cinco grandes editoriales: Elsevier, Sage, Springer Nature, Taylor & Francis y Wiley. Los resultados fueron contundentes: el 65% de los papers que mostraban señales de sospecha contenían estas citas fantasmas apuntando a investigaciones inexistentes.

La magnitud del problema quedó clara cuando Alison Johnston, editora de la revista RIPE, reveló que ya ha rechazado el 25% de las propuestas que llegaron en enero de este año por culpa de estas referencias falsas. Eso quiere decir que los propios editores están detectando el problema, pero también sugiere que bastante material problemático podría estar pasándose por alto.

Lo más inquietante es que probablemente esto apenas rasguña la superficie. Los expertos subrayan que este estudio se enfocó en editoriales que tienen sistemas de control bastante rigurosos. Si en esas publicaciones con filtros más exigentes aparecen tantas citas falsas, ¿qué estará pasando en revistas más pequeñas o menos vigiladas? La comunidad científica ahora exige herramientas más sofisticadas para detectar estas alucinaciones y establecer barreras más estrictas antes de que la literatura académica se llene irreversiblemente de información falsa generada por máquinas. El reto está sobre la mesa: proteger la integridad del conocimiento científico en la era de la IA.