Si buscas oportunidades laborales, el sector de inteligencia artificial es donde está el movimiento. La demanda de talento en IA está transformando radicalmente cómo las empresas pagan y organizan sus equipos. Según Aon, una firma especializada en capital humano, los roles vinculados a inteligencia artificial se encuentran entre los de mayor crecimiento, lo que está generando cambios estructurales en la forma en que las organizaciones valoran el trabajo.

Los nuevos perfiles son cada vez más especializados. Ingenieros de machine learning, científicos de datos, ingenieros de plataformas de IA y especialistas en ética de la inteligencia artificial son algunos de los cargos que más están creciendo. La competencia entre empresas por atraer este talento es feroz, y eso se refleja directamente en los salarios. "La IA exige a las organizaciones que tomen decisiones más rápidas en un entorno donde los roles, las habilidades y las expectativas cambian en tiempo real", explica Byron Beebe, CEO global de Capital Humano en Aon.

Aquí está el problema que enfrenta la mayoría de empresas: los roles evolucionan mucho más rápido que las estructuras tradicionales. Mientras los perfiles en IA incorporan nuevas responsabilidades en estrategia, gobernanza, riesgo y operaciones, los modelos de compensación no logran seguir el ritmo. Las definiciones de cargo quedan rezagadas frente a la realidad del mercado, y esto complica que las empresas mantengan equidad interna en sus decisiones salariales.

Para resolver esto, las organizaciones están apostando por herramientas basadas en datos y tecnología que les permitan tomar decisiones salariales más precisas y rápidas. La base de datos Radford McLagan, que Aon actualizó recientemente, incorpora información en tiempo real e integración con sistemas de recursos humanos, permitiendo a las empresas comparar salarios y homologar cargos de manera más efectiva. "Hoy no solo importa la velocidad, sino la capacidad de fundamentar y sostener cada decisión en un entorno de creciente escrutinio", señala Max Saraví, líder de Human Capital para Latinoamérica en Aon.

A nivel global, esta base de datos abarca más de 30 millones de empleados en 115 países y es utilizada por más de 8.500 organizaciones, lo que le da una visión amplia de las tendencias en compensación. En América Latina, el desafío es aún mayor porque la transformación digital avanza más rápido que la capacidad de adaptación de las estructuras tradicionales. Por eso, estandarizar los nuevos roles en IA se convierte en un elemento clave para traer claridad al mercado y valorar adecuadamente el talento emergente en un entorno donde las reglas siguen cambiando constantemente.