Jensen Huang, el jefe de Nvidia, soltó una bomba en el pódcast de Lex Fridman: "Creo que ya hemos alcanzado la inteligencia artificial general". Con esa frase volvió a meter leña al fuego de un debate que lleva años ardiendo en Silicon Valley: ¿la IA ya puede hacer lo que los humanos hacemos?

Para entender de qué hablamos, la inteligencia artificial general es ese escenario de ciencia ficción donde una máquina es tan inteligente como una persona en casi cualquier tarea. No solo responde preguntas, sino que piensa, decide, estrategiza y podría, teóricamente, dirigir una empresa multimillonaria. Hoy eso sigue siendo principalmente cosa de humanos.

Cuando Lex le preguntó directamente si una IA podría crear y gestionar una empresa tecnológica valorada en miles de millones, Huang respondió sin dudarlo: "Creo que ya es una realidad". Pero aquí viene lo interesante: minutos después se contradijo un poco. Reconoció que hay avances reales, como las plataformas de agentes autónomos que crecen en la industria, pero advirtió que el impacto real sigue siendo limitado.

De hecho, Huang mencionó OpenClaw, una plataforma de agentes de IA de código abierto (lo que significa que cualquiera puede usarla y modificarla). Estos sistemas ya permiten automatizar tareas, generar contenidos e incluso lanzar proyectos que se vuelven virales. Suena fuerte, ¿no? Pero el propio Huang puso los pies en la tierra: "La probabilidad de que 100.000 de esos agentes construyan Nvidia es del 0%". Básicamente, dijo que no, que esto no va tan lejos.

Huang no está solo en este debate, pero tampoco hay consenso. Sam Altman, el CEO de OpenAI, también anda diciendo que están "muy cerca" de la inteligencia artificial general, aunque aclaró que no hay que tomarse eso al pie de la letra. Satya Nadella, de Microsoft, es más cauto y dice que "aún falta camino por recorrer, no se trata de una meta que pueda declararse alcanzada por una sola empresa o líder".

Lo que sí es claro es que la tecnología avanza rápido y genera preocupaciones legítimas. Los expertos advierten que si la IA realmente llega a esos niveles de autonomía, las implicaciones podrían ser enormes: empleos, toma de decisiones críticas, salud pública. Mientras los gigantes tech debaten si ya llegamos o no, el mundo sigue intentando entender qué reglas poner a una tecnología que podría cambiar completamente cómo trabajamos y vivimos.