Jack Dorsey, el hombre que fundó Twitter, acaba de tomar una decisión que resume la incertidumbre de esta era: despedir a más de 4.000 personas de Block, su empresa de servicios financieros digitales (incluye Square y Cash App). Eso representa casi la mitad de su equipo global. Su argumento es directo: la inteligencia artificial lo exige. En la comunicación interna, Dorsey escribió que "la IA no reduce el trabajo. Lo transforma, lo acelera, y en los casos más honestos, lo reemplaza". Las acciones de la compañía subieron 23 por ciento después del anuncio.

La decisión de Dorsey no ocurre aislada. Es parte de una ola masiva de despidos que empresas gigantes atribuyen a la IA. Amazon eliminó 30.000 empleos en cinco meses. Salesforce redujo su equipo de soporte de 9.000 a 5.000 personas. Pinterest, Duolingo y Dow hicieron recortes similares, todos citando la inteligencia artificial. Según datos de la firma Challenger, Gray & Christmas, las empresas atribuyeron explícitamente a la IA 55.000 despidos en 2025, más de doce veces lo que ocurrió dos años antes. Y apenas iniciado 2026, ya se han contabilizado 26.000 empleos tecnológicos eliminados.

Pero aquí viene lo incómodo: muchos expertos ponen en duda que la IA realmente justifique esta magnitud de recortes. Ethan Mollick, profesor de negocios en Wharton, señala que las herramientas de IA efectivas son recientes y que resulta difícil probar ganancias de eficiencia del 50 por ciento en tan poco tiempo. Harvard Business Review publicó un análisis que concluyó que muchas empresas están despidiendo por el potencial futuro de la IA, no por lo que realmente hace hoy. Gartner, una firma consultora de referencia, encontró que solo una de cada 50 inversiones en IA genera valor transformacional.

Lo más revelador: el 55 por ciento de los empleadores que ya hicieron recortes por IA reportan arrepentimiento. Se dieron cuenta de que la tecnología no puede hacer lo que pensaban. Analistas hablan de "AI washing", que es usar la inteligencia artificial como excusa pública para decisiones que también pueden obedecer a sobrecontratación después de la pandemia, presión sobre ganancias o simplemente cambios estratégicos. Forrester prevé que la mitad de los despidos atribuidos a IA serán seguidos por recontrataciones, aunque posiblemente en otros países y con salarios más bajos.

Hay un dato más inquietante para los jóvenes que buscan empleo. Un estudio de Harvard Business Review, respaldado por investigadores de Berkeley y Yale, muestra que la IA no necesariamente reduce la carga de trabajo. Los empleados que la adoptan terminan haciendo más tareas, no menos, lo que eleva la productividad pero también el agotamiento. Los puestos de entrada, justamente donde los jóvenes aprenden el oficio, son los más vulnerables porque implican tareas predecibles y automatizables. La Generación Z tiene buena capacidad para aprender a trabajar con IA, pero enfrenta mayores obstáculos para conseguir ese primer empleo que le sirva de puerta.