Cuando llegas a un hospital pidiendo un diagnóstico, hay una realidad incómoda detrás: el médico está contra reloj y tú esperas respuestas. Esa brecha es donde la inteligencia artificial está dejando su huella en la medicina colombiana. Adriana Franco, country manager de GE HealthCare Colombia, lo explica así: "Nosotros logramos con la Inteligencia Artificial en resonancia magnética reducir el tiempo en un 50 %, dependiendo de la especialidad. Y eso nos brinda dos beneficios. Uno, para la institución, porque logra hacer una optimización en su planeación de pacientes y dos, la experiencia del paciente".

La compañía acaba de llegar al país con su iniciativa Intentional Innovation, un programa global que exhibe las tecnologías médicas más avanzadas en congresos internacionales. Colombia es su parada en la región después de haber estado en Brasil. Pero no es solo un escaparate: representa una apuesta real por cómo la tecnología puede desahogar el sistema de salud.

GE HealthCare está apostando sus fichas principalmente a tres áreas donde las enfermedades siguen siendo mortales y costosas: cardiovascular, oncología y neurociencias. Las razones son claras. Las enfermedades del corazón siguen siendo la principal causa de muerte en el mundo, pero lo perverso es que avanzan en silencio, sin síntomas que permitan detectarlas a tiempo. El cáncer, mientras tanto, afecta especialmente a mayores de 50 años (cerca del 80 por ciento de los casos), aunque Franco advierte sobre el preocupante aumento en jóvenes. El Alzheimer, por su parte, golpea tan fuerte que según la Organización Internacional del Alzheimer, cada tres segundos alguien en el mundo desarrolla esta enfermedad.

¿Dónde entra la IA aquí? Franco lo detalla así: "¿A qué nos ayuda la IA en radiología? Primero, a tener una mejor calidad de imagen. Cuando tengo una mejor calidad de imagen, tengo una detección temprana de las enfermedades. Segundo, soy capaz de poder hacer interpretaciones diagnósticas más rápidas. Y cuando logro eso, el médico puede tomar decisiones clínicas de forma más confiada porque tiene más información. Y tercero, reducimos los tiempos". Es decir: imágenes más claras, diagnósticos más rápidos, decisiones más seguras.

El impacto va más allá del consultorio. GE HealthCare está transformando su modelo de negocio con plataformas como Edison, que busca cambiar su imagen de fabricante de máquinas por la de proveedor de soluciones médicas completas. También está el alivio para el personal hospitalario: menos carga administrativa, menos agotamiento en las jornadas clínicas. El sistema de salud respira.

Ahora bien, la pregunta que casi todos se hacen: ¿me va a reemplazar la máquina? Franco es clara en esto. La IA no es un reemplazo del criterio médico, sino un aliado. Estas herramientas entregan más información, liberan tiempo en las agendas y permiten que los médicos se dediquen más a los pacientes. Pero la decisión final, siempre, seguirá en manos del profesional de salud. La tecnología apoya, diagnostica, sugiere. El médico decide.