En Colombia se están desarrollando herramientas tecnológicas que prometen transformar la forma en que se diagnostican algunos de los cánceres más comunes. El Centro de Tratamiento e Investigación sobre Cáncer Luis Carlos Sarmiento Angulo, junto con ADL Digital Lab y Keralty, acaba de recibir dos reconocimientos en los Premios Latam Digital 2026, considerados uno de los principales escenarios de innovación digital en América Latina. Los galardones fueron otorgados por Interlat, una organización especializada en transformación digital que evalúa proyectos de innovación en más de 17 países de la región.

El primer desarrollo premiado es un sistema de inteligencia artificial que analiza tomografías computarizadas de pacientes con cáncer de pulmón. La herramienta detecta automáticamente los nódulos (pequeñas masas o bultos), los clasifica como benignos o malignos y extrae más de 107 características de las imágenes para ayudar al oncólogo a elegir el mejor tratamiento. Lo importante es que el sistema no toma decisiones por el médico: solo proporciona información interpretable que acelera el análisis y permite que el especialista concentre su tiempo en la interpretación clínica. Esto es especialmente valioso en países como Colombia, donde existe escasez de radiólogos especializados, especialmente en zonas alejadas de los grandes centros urbanos.

El segundo proyecto reconocido automatiza el análisis de enfermedades hematológicas como leucemia, mieloma múltiple y síndromes mielodisplásicos. Utilizando técnicas de visión computacional y aprendizaje profundo, la plataforma identifica, segmenta y clasifica células de médula ósea en nueve categorías diferentes, alcanzando una precisión del 96 por ciento. De acuerdo con los desarrolladores, el sistema logra una concordancia equivalente a la de especialistas humanos, reduciendo la carga operativa de los hematopatólogos y ampliando el acceso a diagnósticos especializados en regiones donde estos profesionales son escasos.

Ana Margarita Albir, presidenta de ADL Digital Lab, señaló que este reconocimiento valida "una apuesta conjunta entre ciencia, medicina y tecnología desarrollada en el país". La ejecutiva agregó que "en Colombia estamos liderando el desarrollo de equipos híbridos altamente competitivos -humanos y colaboradores hechos con IA-, y ratifica algo en lo que creemos profundamente: que la analítica avanzada y la inteligencia artificial tienen sentido cuando generan valor real para las personas".

Los avances también han cruzado las fronteras del laboratorio. Uno de los resultados derivados de esta investigación fue publicado en el Journal of Pathology Informatics, revista especializada de la Association for Pathology Informatics. El artículo presenta un modelo de inteligencia artificial para medir automáticamente una proteína llamada PD-L1 en cáncer de pulmón, cuya medición es fundamental para determinar si un paciente es candidato a inmunoterapia. Hasta ese momento, no existían estudios que aplicaran este tipo de modelos a nivel celular en cohortes colombianas o latinoamericanas. El sistema alcanzó una concordancia del 97 por ciento frente a la evaluación de patólogos expertos.

El doctor Andrés Felipe Cardona, director de Investigación y Educación del CTIC, explicó que estos reconocimientos representan "una validación temprana de una estrategia enfocada en resolver necesidades reales del diagnóstico y tratamiento del cáncer en la región". Cardona concluyó que al desarrollar soluciones de inteligencia artificial ancladas en datos locales, "esta investigación convierte la innovación en equidad, asegurando que más pacientes con cáncer accedan a diagnósticos precisos y tratamientos personalizados para mejorar el pronóstico de la enfermedad".